Abweichung Sauerstoffgehalt

[SirBacke]

Ab wieviel Prozent Sauerstoffgehalt im Blut ist man in der Grafik im "hohen. Bereich". D. h. bei welchem Gehalt liegt die Trennlinie in der Grafik? 

[DeHa]

@SirBacke 

Vielleicht bringt Dir dieser Beitrag (Klick mich ) aus der Charge 3 Rubrik etwas Licht ins Dunkel.👍

So richtige Aussagen kommen von Fitbit in dieser Richtung nicht

@Harry78 

[SirBacke]

Danke DeHa. Ja das hilft weiter. Zumindest falls die Angaben die aus Wikipedia zitiert werden so übernommen werden können. Das würde heissen, dass der grüne Bereich 94-97% Sättigung bedeutet.

Schade dass Fitbit keine zuverlässigen Angaben macht. Ich werde wohl mal einen Vergleich machen mit dem Gerät meines Arztes das am Finger misst. Das gibt auch die effektiven Prozentzahlen an. 

[DeHa]

Alles klar @SirBacke .

Wäre sicherlich für viele interesssant, diesen Vergleich hier zu veröffentlichen.

[SirBacke]

Letzte Woche war es soweit. Ich hatte zur Überwachung des SpO2 eine Nacht lang das ResMed Gerät des Lungenspezialisten. Dabei ergab sich eine massive Abweichung zum Wert den die Versa 2 gemessen hat.

Die Versa 2 gab 94% an, während das ResMed Gerät über die ganze Schlafdauer 92% gemessen hat. 

[sancho90]

Danke für deinen Erfahrungsbericht. Hast du die Möglichkeit, das mehrere Nächte zu vergleichen?

Nutzt du an der Versa 2 das SpO2 Ziffernblatt, um einen Wert zu ermitteln oder nur die Grafik ohne konkrete Angabe außer einer Abweichung? 

[DeHa]

Allerdings erhebt die V2 ja nicht den Anspruch so genau zu sein, wie ein zigfach teureres Spezialgerät.

So als Anhaltspunkt und "grobe Überwachung" ist die Versa aber zu gebrauchen.😇

[SirBacke]

Ich nutze das SpO2 Ziffernblatt.

Bei der Grafik symbolisiert die Trennlinie 90% SpO2. Man könnte also auch hier relativ gut abschätzen. Mache ich aber nicht. 

[SirBacke]

Qualitativ hochwertige Pulsoximeter sind deutlich unter dem Preis einer Fitbit Uhr zu bekommen.

Ich denke hier liegt genau das Problem der Fitbit. Man bekommt viele Messdaten die stark abweichen vom Istzustand. Das wird wohl der Grund sein warum diese in den Auswertungen schlicht nicht erscheinen. Irgendwie schade. Immer falsch kann je nach Betrachtungsweise am Schluss auch richtig sein. Aber man muss die Gesetzmässigkeit in den falschen Messungen kennen, frei nach dem Motto, wer misst, misst Mist. 😄